Le très réputé Prix Turing a été décerné par l'Association américaine ACM aux chercheurs Yann LeCun (1), Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton pour leurs découvertes dans le domaine de l'IA et du Machine Learning.

La prestigieuse Association for Computing Machinery (ACM) a décerné ce mercredi le prix Turing, qui récompense chaque année des scientifiques pour leurs contributions à l'avancée de l'informatique, aux chercheurs Yoshua Bengio, Yann LeCun et Geoffrey Hinton, pour leurs travaux précurseurs dans le domaine de l'IA.

Le canadien, le français et le britannique se partagent ainsi le prix d'un million de dollars « pour leurs percées conceptuelles et techniques qui ont fait des réseaux neuronaux profonds une composante essentielle de l'informatique », a  souligné l'Académie scientifique américaine.

Le prix leur sera remis en main propre lors d'une cérémonie organisée le 15 juin prochain à San Francisco, en Californie.

Pour la Présidente de l’ACM, l'ethnographe et informaticienne Cherri M. Pancake : « L'intelligence artificielle est aujourd'hui l'un des domaines de la science dont la croissance est la plus rapide et l'un des sujets dont on parle le plus dans la société».

Pour Cherri M. Pancake : « la croissance de l'IA et l'intérêt qu'elle suscite sont dus, en grande partie, aux progrès récents de l'apprentissage profond dont Bengio, Hinton et LeCun ont jeté les bases.

Ces technologies sont utilisées par des milliards de personnes. N'importe qui qui a un smartphone dans sa poche peut expérimenter des progrès tangibles dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur qui n'étaient pas possibles il y a seulement 10 ans. En plus des produits que nous utilisons tous les jours, les nouvelles avancées dans l'apprentissage profond ont donné aux scientifiques de nouveaux outils puissants dans des domaines allant de la médecine à l'astronomie en passant par la science des matériaux ».

«Travaillant indépendamment et ensemble, Hinton, LeCun et Bengio ont développé des bases conceptuelles pour le domaine, ont identifié des phénomènes surprenants par le biais d'expériences et ont contribué à des avancées techniques qui ont démontré les avantages pratiques des réseaux neuronaux profonds », a précisé l'Académie pour expliquer son choix.

Un choix qui n’est pas surprenant dans la mesure où les travaux de ces trois chercheurs ont contribué depuis trente ans à réinventer les concepts de l'IA, via celui du Deep Learning, après la traversée du désert rencontrée par l’IA dans les décennies 1990 et 2000.

(1)           Voir notamment :