Intel lance un système de calcul neuromorphique à 8 millions de neurones qui devrait profiter dans un premier stade à la recherche.
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Après un prototype de puce neuromorphique à 130 000 neurones, Intel lance un système à 8 millions de neurones et en vue d’atteindre 100 millions de neurones fin 2019.
En septembre 2017, le leader mondial des semi-conducteurs dévoilait sa puce de test Loihi à 130 000 neurones développée avec le Caltech (California Institute of Technology).
Il lance aujourd'hui le système Pohoiki Beach : composé de 64 puces Loihi, ce système de calcul neuromorphique propose 8 millions de neurones.
Intel a pour objectif de monter à 100 millions de neurones à la fin de l’année.
Ø Les puces neuromorphiques sont des processeurs à architecture spécialisée construits pour imiter le fonctionnement biologique du cerveau.
Elles présentent l’avantage d’être beaucoup plus rapides que les processeurs traditionnels tout en consommant moins de courant électrique (2.
Selon Intel, la puce Loihi traite des informations jusqu'à 1 000 fois plus rapidement et 10 000 fois plus efficacement que les processeurs classiques à usage général dans des applications spécialisées telles que le codage parcimonieux, la recherche de graphes et les problèmes de satisfaction des contraintes.
Rich Uhlig, directeur général d'Intel Labs souligne l’évènement : « Nous sommes impressionnés par les premiers résultats démontrés lorsque nous adaptons Loihi à la création de systèmes neuromorphiques plus puissants. Le système Pohoiki Beach sera désormais disponible pour plus de 60 partenaires de l'écosystème de recherche d’Intel, qui l’utiliseront pour résoudre des problèmes complexes nécessitant un calcul intensif ».
Grace à ce système, les chercheurs pourront actualiser de nouveaux algorithmes neuronaux, capable d’apprendre et de s’auto-adapter en fonction des données qui les alimentent.
Le calcul neuromorphique : l’une des pistes pour la poursuite de la loi de Moore (1).
En utilisant ce type de système spécialisé, en lieu et place des processeurs de calcul à usage général, Intel espère réaliser des gains de grande importance en termes de rapidité et d'efficacité dans une large gamme d'applications allant des véhicules autonomes aux maisons intelligentes, et la cybersécurité.
Le groupe compte présente d’ici la fin de l’année Pohoiki Springs, un système encore plus puissant.
S’appuyant sur l'architecture de Pohoiki Beach, il devrait offrir un niveau de performances et d'efficacité inégalé pour des charges de travail neuromorphiques renforcées.
Avant d’envisager leur commercialisation, des tests portant sur ces systèmes de recherche doivent quantifier les gains réalisables avec les méthodes de calcul neuromorphique et définir les domaines d’application les mieux adaptés à cette technologie.
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