Les spécialistes rappellent que ces technologies ont des limites. l’IA est actuellement très, très stupide, au moins comparée aux capacités humaines. Mais elle permet néanmoins  déjà beaucoup d'avancées.

« L’IA est actuellement très, très stupide » a déclaré Andrew Moore, Vice-président de Google.

« C’est vraiment bien pour faire certaines choses que notre cerveau ne peut pas gérer, mais ce n’est pas une chose sur laquelle nous pourrions nous reposer pour faire un raisonnement général impliquant des choses comme des analogies, une pensée créative ou s'aventurer en dehors des sentiers battus».

Andrew Moore, qui s’exprimait lors de la Conférence Google Cloud, encourage néanmoins les clients de la firme à adopter l’intelligence artificielle, en particulier les services de reconnaissance d’image proposés par Google.

ð La remarque du dirigeant de Google était d’abord destinée à souligner les limites de la technologie d'IA actuelle.

Celle-ci s’inspire du cerveau humain au travers des réseaux de neurones, et peut être formée à la reconnaissance de modèles dans des données réelles.

Ces approches s’avèrent performantes pour traiter des tâches complexes à programmer, comme la traduction de langues, la détection d’achats frauduleux par carte de crédit et la génération de discours sur ordinateur.

ð Toutefois, les déclarations de Moore  signifient qu'il est peut-être temps de prendre conscience des limites de l'IA.

Selon Kai-Fu Lee, directeur général de Sinovation Ventures et auteur du livre « AI Superpowers » qui s’exprimait lors de la Conférence Techonomy 2018, qui se tenait en début de semaine : « La plus grande avancée dans l'apprentissage machine a eu lieu il y a neuf ans, et il n'y a pas eu d'avancée depuis ».

La prochaine percée de l'IA ?

Les réflexions se poursuivent sur les moyens d'exploiter cette technologie.

Une des prochaines étapes pourrait être l’apprentissage « non supervisé ».

Aujourd'hui, les algorithmes d'intelligence artificielle sont formés sur de grandes quantités de données soigneusement sélectionnées en amont pour que l'IA puisse correctement  en tirer les modèles.

L’apprentissage non supervisé signifie : apprendre à partir de données brutes.

ð L'intelligence artificielle générale est une autre possibilité à plus long terme.

Pour Diane Greene, Directrice de Google Cloud, «l'IA peut faire tout ce que nous pouvons, mais en mieux ».

«Les gens ont le sentiment que quiconque parviendra en premier à cette IA générale aura un avantage sur le reste du monde, mais on peut se demander si cela pourra se produire  et quand » selon Diane Greene.

Mais pour Moore il est déjà bien de pouvoir déjà disposer de ce que l’on nous offre : « Nous pouvons faire tellement pour améliorer la sécurité des personnes dans le monde et augmenter la productivité en utilisant simplement les outils existants. »