Des étudiants de Fast.ai, une association de bénévoles pour l’aide informatique, ont codé une IA plus puissante que celle de Google.

Alors que depuis  des mois, les chercheurs de Google sont  en tête du classement qui recense les progrès de l’IA, les étudiants de fast.ai ont réussi à faire mieux avec du matériel similaire, mais en appliquant des optimisations très simples.

Pour développer une IA plus puissante que celle de Google, il a suffi notamment de s’assurer que les images utilisées dans l’algorithme d’entraînement avaient été correctement recadrées.

 Selon Jeremy Howard, l’un des fondateurs de Fast.ai: « Ce sont des choses évidentes que beaucoup de chercheurs ne penseraient même pas à faire ».

DAWNBench, le référentiel de Stanford, se base sur l’utilisation d’une base de données composée d’images, qui permet d’évaluer la vitesse d’apprentissage automatique d’une IA pour classer les clichés.

Bien qu’il s’agisse d’une tâche classique, Jack Clark, le directeur des communications et de la politique à OpenAI, affirme que Fast.ai a produit un algorithme très qualitatif qui pourrait être utilisé dans plusieurs projets comme la détection des cellules cancéreuses.

Même avis du côté de l’université de Stanford où Matei Zaharia, professeur et co-créateur de DAWNBench, affirme que le travail de Fast.ai, pour créer une IA plus puissante que celle de Google, est impressionnant.

Cependant elle indique que pour les utilisations d’IA les plus complexes, de grandes quantités de données et des ressources de calcul significatives sont toujours essentielles.