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Reconnaissance d’images numérique : Identifier les plantes grâce à une application mobile. Une application mobile permet d'identifier les végétaux de France avec un Smartphone.

Photo Frédéric Hourdeau

News

le 09/10/2017 à 21h30

L'application mobile Pl@ntNet a été développée dans le cadre du projet de science participative Pl@ntNet. Elle permet d'identifier les arbres et herbes de la flore française métropolitaine directement sur le terrain avec une base d’images.


L'initiative Pl@ntNet (http://plantnet-project.org ) vise à faciliter l'agrégation, l'échange et l'accès à l'information botanique, en proposant de nouvelles solutions logicielles et multimédia.

L'application permet de rechercher le nom d'une plante à déterminer à l'aide de son  Smartphone.

Il suffit d'ouvrir l'application, de photographier un ou plusieurs organes de la plante en sélectionnant l'icône correspondant (fleur, feuille, fruit et tige/écorce), et de lancer la recherche.

Les photos réalisées sont comparées à celles d'une base contenant plusieurs dizaines de milliers d'images identifiées, fournies par des botanistes professionnels ou des amateurs éclairés (plateforme collaborative Identiplante) du réseau de botanistes francophones Tela Botanica.

L'application propose une liste d'espèces se rapprochant visuellement de celle à identifier, de la plus ressemblante à la plus éloignée, accompagnées de photographies permettant d'affiner l'identification.

Si la plante est identifiée, l'utilisateur peut enrichir la base, en transmettant ses images, lieu et date de la prise de vue.

La mise à jour de l'application permet de proposer une identification ou de contribuer sans identification, si la plante observée reste inconnue.

Cette application, déjà disponible sur Apple Store et sur Androïd, est la version mobile du logiciel Pl@ntNet-Identify.

Elle s'améliore progressivement grâce aux contributions de ses utilisateurs : Plus ceux-ci  transmettent d'images identifiées au réseau, plus ses performances augmentent : c’est donc bien un processus d'apprentissage « machine learning ».

Le projet est porté par un consortium impliquant le Cirad (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement), le CNRS, l'Inra, l'Inria (Institut national de recherche en informatique et en automatique), l'IRD (Institut de recherche pour le développement) et le réseau Tela Botanica, avec le soutien financier d'Agropolis Fondation.

FloreNum : Un autre outil numérique à l’usage des amoureux de la nature : Une encyclopédie illustrée des 5800 plantes sauvages de France

FloreNum® c’est le résultat du travail passionné de Jean-Claude MELET : Il a parcouru, en toutes les saisons, pendant 12 ans les routes de France, les sentiers, les coteaux, les forêts, les bords de lacs et de rivières à la recherche des plantes les plus rares et insolites mais aussi les plus communes et les plus discrètes.

Après sa collecte, il aura  fallu trois ans à Jean Claude Melet pour mettre au point FloreNum, un logiciel unique d’identification des plantes

Cet outil permet d’identifier une plante à partir d’une clé multicritère ou par comparaison.

Il contient une description botanique détaillée de chaque espèce (caractéristiques écologiques, répartition),  autorise une recherche par département, permet de reconnaître les plantes à partir des taxons proches, de mesurer les différents organes directement sur les photos, donne une explication illustrée des critères et termes botaniques.

Enfin, il permet la gestion d’un herbier numérique personnel. 38 000 photos, 1350 critères par plante.

Les + de FloreNum :

•        Possibilité de choisir son secteur géographique (par départements)

•        Mode de reconnaissance des plantes à partir des taxons proches

•        Outil de mesure des différents organes directement sur les photos

•        Explication des critères et des termes botaniques, photos-exemples

•        Gestion d’un herbier numérique personnel


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