Se former au métier de « data scientist » : répondre aux besoins du » Big Data » et des « objets connectés ».

Frédéric Hourdeau

News

le 23/06/2014 à 22h20

Tweeter

Destiné aux professionnels en activité, le certificat de spécialisation en « analyse des données », dispensé par le Cnam, sera opérationnel à compter de septembre 2014 en cours du soir.

A ce propos, Gilbert Saporta, professeur titulaire de la Chaire de statistique appliquée au Cnam, souligne que la formation initiale n’est pas en mesure de répondre actuellement à la demande croissante des entreprises.

Le « big data » est une matière qui se développe dans les grandes écoles d'ingénieurs et de commerce sous forme de  Mastère spécialisé, Master of Science, MBA mais ces filières ne répondent pas entièrement aux nouveaux besoins.

Les besoins générés par le «Big Data»

Traiter et exploiter des millions de données numériques constitue désormais une priorité pour les entreprises qui sont donc à la recherche de «data scientists ».

Ces activités nécessitent de nouvelles compétences liées à la collecte, à la gestion et à l'analyse d'importants volumes de données.

Face à cette demande croissante, le Cnam (Conservatoire National des Arts et Métiers) a décidé d'ouvrir un certificat de spécialisation- à partir de la rentrée 2014- qui formera à l'analyse et à  la gestion des données massives.

 

Cette formation de 12 mois est proposée en cours du soir (2 à 3 heures deux fois par semaine).

Elle s'adresse à des informaticiens, des mathématiciens ou des statisticiens ayant un niveau ingénieur ou master et exerçant en entreprise.

De formation supérieure en mathématique (algèbre linéaire, analyse), les candidats devront posséder des connaissances élémentaires en base de données et en statistique linéaire.

Ils auront ainsi la possibilité d'acquérir les compétences propres à l'exercice du métier de data scientist, ou « analyste en big data ».

Avec des connaissances en mathématiques, statistique, informatique et  visualisation de données, ils seront en mesure de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à des volumes massifs de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

Les auditeurs réaliseront  un projet en fin de cycle défini avec un enseignant et portant sur un sujet en rapport avec leur activité professionnelle.

Le coût de cette formation est de 500 euros, relativement abordable si on le compare avec les tarifs des Mastères spécialisés.

 

« Actuellement, l'offre de formation initiale ne permet pas de former suffisamment de spécialistes des big data », souligne Gilbert Saporta »

« En suivant nos programmes tout au long de la vie, les  forces existantes ont la possibilité de renforcer leurs connaissances dans ce domaine » indique-t-il.

« Le big data  s'est développé à grande vitesse avec Internet.  Les données captées sur la Toile intéressent grand nombre d'entreprises, dont celle du web, comme Google ou Amazon ».

« Par ailleurs, de plus en plus d'informations sont issues des objets connectés. Cette quantité croissante de données impose d'utiliser des méthodes nouvelles qui n'ont plus rien à voir avec les tableaux sous Excel » insiste le Professeur.